研究 · 大陆
从技术内卷到场景驱动:家电产品在场景时代的研发流程迭代体系
摘 要:在消费升级与AI技术渗透的双重驱动下,家电产业正经历从“技术参数竞争”到“用户场景价值创造”的范式转型。本文构建了“场景触达—需求回响—技术共振”的三级传导机制,系统阐述了面向场景时代的家电研发流程迭代体系。研究表明:传统IPD流程在场景时代面临静态需求与动态场景的矛盾、功能导向与体验导向的错位等挑战;以IPD深度数智化改造和AI全链路嵌入为核心的迭代体系,能够推动研发范式从“以产品为中心”向“以场景为中心”转变。本研究为家电企业构建场景驱动的研发管理体系提供了理论框架与实践路径。
摘 要:在消费升级与AI技术渗透的双重驱动下,家电产业正经历从“技术参数竞争”到“用户场景价值创造”的范式转型。本文构建了“场景触达—需求回响—技术共振”的三级传导机制,系统阐述了面向场景时代的家电研发流程迭代体系。研究表明:传统IPD流程在场景时代面临静态需求与动态场景的矛盾、功能导向与体验导向的错位等挑战;以IPD深度数智化改造和AI全链路嵌入为核心的迭代体系,能够推动研发范式从“以产品为中心”向“以场景为中心”转变。本研究为家电企业构建场景驱动的研发管理体系提供了理论框架与实践路径。
关键词:家电产品;场景时代;研发流程;IPD;场景驱动创新
一、引言
(一)问题提出:家电产业研发范式的时代性困境
中国家电市场正经历深刻分化。2025年家电零售额达11695亿元,同比增长11%,智能家电市场规模增至7938亿元,渗透率升至67.9%[ 中国家用电器协会:中国家用电动洗衣机、干衣机产业技术路线图(2024年版)[R]. 2024年。]。然而,繁荣背后潜藏困境:技术参数“内卷”严重,制冷效率、电机能效等硬指标逼近物理极限,边际效益递减。与此同时,用户需求发生根本性转变——从追求单一产品功能转向追求健康、绿色、智能化的整体场景体验[ 中原证券:家电行业深度分析:从规模到价值 智能家电行业的竞争与增长[R]. 2026年。]。京东MALL与奥维云网的报告指出,厨卫消费已进入以“意义追求”和“体验价值”为核心的新阶段,用户从“买产品”转向“买场景方案”。这种“供给侧技术内卷”与“需求侧场景转向”的结构性错位,对以集成产品开发(IPD)为主导的传统研发流程提出了严峻挑战。
(二)核心概念界定
场景时代指以用户具体使用情境为核心纽带的消费与创新范式。在移动互联与AI驱动下,用户追求特定时空、情绪和关系网络中的体验感,而非产品的单一“有用性”[ 移动互联环境下的场景营销:研究述评与展望[J]. 外国经济与管理,2019年,第3页。]。
研发流程迭代是企业产品开发管理体系持续演进的过程。家电行业主流范式为IPD,美的、海信等企业已深度实践,但传统IPD本质上是“以产品为中心”的效率系统。[ 美的集团:美的用十年证明:IPD是“长”出来的,不是“装”进去的[EB/OL]. 2026年。]
场景驱动创新是指以场景要素组合为基础、以用户体验为核心、由企业主导与用户参与交替作用的迭代共创系统。其核心逻辑是:创新起点从“我们能做什么技术”转向“用户在什么情境下需要什么”。
(三)研究框架与方法
本文构建“场景触达—需求回响—技术共振”三级传导框架:场景触达指通过自媒体等渠道感知用户场景;需求回响指对反馈信息进行系统化解码;技术共振指将需求转化为研发输入。方法上采用理论建构与案例验证相结合,选取海信、海尔、美的等企业实践进行论证。
二、场景时代家电研发流程的理论基础
(一)IPD流程家电化应用的演进逻辑
IPD自华为等企业成功实践后成为家电行业标准范式。美的2012年面临营收下滑、型号臃肿的困境,导入IPD并历经“试点先行、研究院建制、CDOC方法导入”的渐进变革,用十余年证明了IPD必须植根于企业自身土壤。海信则在2025年明确提出“全面落实以用户为中心的IPD流程,加速研发数字化转型,深化IPD迭代”。海信视像青岛工厂成为全球电视行业首座“灯塔工厂”,通过引入基于LLM的智能体平台(辅助编码、系统集成、缺陷分析、用例设计四大智能体)及7×24小时自动化测试工厂,实现软件开发周期缩短31%,研发效率提升27%。
然而,上述实践本质上仍是“以产品为中心”的效率提升逻辑。IPD对“用户需求”的关照停留在市场调研输入的表层,而非将“用户场景”内化为研发驱动根本力量。当产品参数趋同、技术创新进入平台期时,研发流程需要的不再是“更高效地做对的事”,而是“重新定义什么是对的”。
(二)场景驱动创新的理论内涵
场景驱动创新与传统范式的区别体现在三个维度。
第一,创新触角的位移:传统研发中用户需求采集是节点性的(焦点小组、问卷);场景驱动下,用户场景成为24×7全天候感知窗口。海尔周云杰“每天睡前花一个半小时看评论区,通过网友反馈推动变革”即是例证[ 海尔集团:周云杰:重构与联接[EB/OL]. 2025年。]。
第二,价值坐标的转换:用户需求从功能性向情感性转变,研发成功标准不再是“技术指标达成”,而是“场景体验是否超越预期”。
第三,迭代逻辑的重构:场景驱动创新是持续动态的共演过程,要求研发流程从“瀑布式”线性推进转向“螺旋式”场景迭代。
(三)用户参与的深度演化路径
用户参与研发经历三阶段:第一阶段,用户作为信息源——传统IPD中被调研、被问卷,处于被动。第二阶段,用户作为验证者——参与原型测试、Beta试用,但仍是被动邀请。第三阶段,用户作为共创者——海尔三筒洗衣机从网友评论区手绘设计图出发,最终成为累计销售近40万台的爆款[ 奥维云网:2025-2026年中国家电产业十大关键词[EB/OL]. 2026年。],标志着用户真正进入创新核心圈。
三、家电研发流程面临的场景时代挑战
(一)IPD流程在场景化需求识别上的局限
局限一:静态需求定义与动态场景演化的矛盾。 IPD需求管理在项目启动初期完成“需求冻结”,但用户场景随季节、家庭周期、居住条件动态变化,用一次冻结回应一年以上的开发周期,结构上不匹配。
局限二:功能导向与体验导向的价值错位。 IPD的“产品需求规格书”本质是功能清单,而非体验蓝图。研发关注“能否实现功能”,而非“用户在场景中如何感知和使用”,导致技术与体验脱节[ 海尔三翼鸟场景生态创新路径研究[J]. 智能家居产业观察,2025年。]。
局限三:内部协同与外部共创的制度壁垒。 IPD强调跨职能内部协同,但对用户深度参与、生态伙伴协同的制度设计薄弱,大量场景信息无法进入研发决策系统。
(二)用户场景反馈与研发决策的“延时效应”
家电研发周期12—24个月,而短视频、社交种草等场景反馈的传播变化周期以“周”甚至“天”计。这种时间尺度的不匹配导致显著延时:当研发团队根据早期反馈规划迭代时,市场热点可能已转移;当产品推向市场时,用户痛点可能已被竞品抢先满足。周云杰“睡前看评论区”正是试图压缩这一时间差的个体努力,而非制度化解决。
(三)组织能力视角下的结构性障碍
组织边界固化:研发、市场、售后各自掌握不同数据(用户投诉、评价、社交反馈),缺乏整合机制。评估体系偏差:传统IPD以“时间、成本、质量”为评估铁三角,激励按计划交付的效率文化,而非持续感知场景的敏捷文化。能力储备不匹配:场景驱动需要用户研究、数据分析、场景设计等新能力,而多数企业研发组织仍以技术工程人才为主体,缺乏“场景叙事→技术任务”的转化能力。
四、基于场景触达的研发流程迭代体系构建
(一)场景触达—需求回响—技术共振:三级传导机制
第一级:场景触达——建立感知层。需三类通道:被动式感知(部署语义分析抓取社交媒体场景描述)、主动式感知(制度化入户研究与场景工作坊)、共创式感知(众包设计、核心用户参与定义)。海尔三筒洗衣机的创意即来自用户评论区手绘图,实现了主动触达[ 寻找情感链接:满足用户情感需求的产品互动创新机制[J]. 外国经济与管理, 2025年,第47页]。
第二级:需求回响——建立三层解码机制:表层显性需求(明确诉求)、中层隐性行为(观看时长、搜索词)、深层潜在期待(“说不出口”的解决方案)。海信利用星海大模型与用户需求识别智能体,自动分类用户声音,识别痛点及潜在需求,用户声音转化为产品功能输入的时间缩短62%。
第三级:技术共振——将场景叙事映射为技术任务清单。包括方向校准(选择匹配技术路线)、参数优化(设定优化目标)、节奏调控(判断迭代紧迫性)。万和电气2026年启动IPD数字化变革,要求“让海外和一线听到的‘商业炮火’直达研发”,精准揭示了技术共振本质。
(二)IPD流程的深度数智化改造
需求管理实时化与智能化:从“一次性文档输入”转向“全过程动态感知”。嵌入需求感知层,通过NLP模型持续分析用户场景,生成“场景需求热力图”。海信基于LLM的智能体平台已验证这一方向。
验证环节虚拟化与持续化:从“阶段性测试”转向“7×24小时持续验证”。海信视像自动化测试工厂将软件开发周期缩短31%,工艺设计AI自动生成方案,效率提升75%。
决策节点数据化与去中心化:从“管理者个人判断”转向“用户场景数据驱动”。海信“深化IPD迭代,深度挖掘AI在全研发流程的应用潜力”,推动决策从“人治”向“数据治理”转型[ 海信家电(00921.HK). 2025年度管理层讨论与分析[R]. 2026年。]。
(三)AI赋能研发流程:技术实现路径
路径一:智能体驱动的需求感知与分析。 海信基于LLM的智能体平台(辅助编码、系统集成、缺陷分析、用例设计)已成为标准组件,其中“用户需求识别智能体”可规模化自动提取需求信号并进行分类排序。
路径二:AIGC辅助的场景化方案生成。 将“用户场景描述”转化为“技术实现方案”是核心挑战。海信AI工艺设计5分钟自动生成覆盖全要素的工艺方案,效率提升75%,该能力可向研发上游延伸,自动生成概念方案与技术路线比选。
路径三:用户场景数据的实时闭环。 大语言模型分析评论情感与需求类别;推荐算法将行为数据转化为需求强度信号;知识图谱连接分散反馈为结构化“场景需求图谱”,实现“研发—交付—反馈—迭代”无缝闭环。
(四)场景定义产品:研发流程的范式转型
从“产品开发”到“场景开发”:以解决用户完整场景需求为边界。海尔三翼鸟作为智慧家庭场景品牌,打通家电、家居与智慧生活,输出多产品协同的场景方案。
从“参数竞争”到“体验差异化”:当参数“卷”到物理极限,差异化转向场景体验维度。研发评估的不再是“参数提升多少”,而是“技术特性如何在用户场景中改善生活体验”。
从“一次性创新”到“持续性共创”:创新成为与用户持续动态共创的过程。方太“系统性重构”涵盖标准、方案、技术底座、生态协同与战略纵深,体现从“产品创新”向“持续生态演化”的转变。海尔“人单合一”推动员工转型创客,实现与用户零距离[ 人民网: AI驱动 海尔三翼鸟“飞”智慧家庭生活[EB/OL]. 2025年。]。
五、结论与展望
(一)研究结论
第一,家电产业正经历从“技术参数竞争”到“用户场景价值创造”的范式转型。智能家电市场规模达7938亿元、渗透率67.9%的背后,是技术参数边际效益递减与用户需求场景化转向的双重压力[ 奥维云网(AVC). 2025年中国家电市场年度报告[R]. 2026年]。
第二,传统IPD流程在场景时代面临静态需求与动态场景的矛盾、功能导向与体验导向的错位、内部协同与外部共创的壁垒三大挑战。根源在于IPD本质是“以产品为中心”的效率系统,而非“以场景为中心”的价值创造系统。
第三,本文构建的“场景触达—需求回响—技术共振”三级传导机制为研发流程迭代提供了理论框架。通过将用户场景反馈嵌入IPD的需求管理、方案设计、产品验证、决策评审各环节,实现从“一次性需求输入”向“持续性场景感知”的转变。
第四,AI技术是推动范式转型的关键基础设施。海信、海尔等实践证明,通过智能体、大模型、自动化测试等技术,可将用户反馈转化为研发输入的时间大幅缩短,将方案设计效率成倍提升[ 中原证券. 家电行业深度分析:从规模到价值 智能家电行业的竞争与增长[R]. 2026年]。AI不是取代研发人员,而是帮助研发流程从“参数内卷”向“场景驱动”跨越的核心桥梁。
(二)理论贡献与实践启示
理论上,本研究填补了研发管理与场景理论交叉的空白,提炼出“三级传导机制”,将“场景”从传播学概念提升为研发管理学核心变量。实践上,建议家电企业:一是在IPD升级中打造“需求实时感知层”,部署语义分析系统自动化采集用户场景信号;二是推动“全链路AI赋能”,将智能体、大模型能力延伸至工艺设计、测试验证全流程;三是建立“跨部门场景-研发协同机制”,让一线市场信息制度化直达研发决策层。
(三)研究局限与未来方向
本研究主要基于头部企业公开案例,缺乏不同规模、不同品类的比较分析;所提框架尚需大规模定量验证。未来可开展多案例横向比较,检验框架的普适性;同时关注AI技术持续迭代对研发流程的进一步重塑,尤其是大模型从“辅助”走向“决策支持”乃至“全流程自动化”的前沿议题。
From Technological Involution to Scenario-Driven: The Iterative System of R&D Process for Home Appliance Products in the Scenario Era
Abstract: Driven by the dual forces of consumption upgrading and AI technology penetration, the home appliance industry is undergoing a paradigm shift from “technological parameter competition” to “user scenario value creation.” This paper constructs a three-level transmission mechanism of “scenario access – demand echo – technological resonance,” and systematically expounds the iterative system of R&D process for home appliances in the scenario era. The research shows that the traditional IPD (Integrated Product Development) process faces challenges in the scenario era, including the contradiction between static demand and dynamic scenarios, and the misalignment between function orientation and experience orientation. The iterative system centered on deep digital and intelligent transformation of IPD and full-link integration of AI can drive the transformation of R&D paradigm from “product-centric” to “scenario-centric.” This study provides a theoretical framework and practical path for home appliance enterprises to build a scenario-driven R&D management system.
Keywords: Home appliance products; scenario era; R&D process; IPD; scenario-driven innovation
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